奔赴智能体时代，英特尔至强重塑智算新范式

  10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，英特尔与腾讯云发布基于英特尔® 至强® 6+处理器的腾讯云新一代云实例。面向智能体AI对基础设施提出的高并发、低时延等需求，英特尔与腾讯云围绕CPU性能、AI存储方案创新、沙箱拉起和软件生态等话题分享最新实践，共同探索云端智能体AI基础设施的演进路径。

 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威发表开场致辞

  英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威表示：“当AI从‘单次问答’加速迈向‘自主执行’，算力的价值也正从单点性能突破，走向云、端、模型与应用的全链路协同。从数据中心到智能终端，英特尔与腾讯持续拓展合作边界：以至强6/6+夯实云端算力底座，以智能体PC拓展端侧AI应用空间，通过模型与Agent深度协同优化释放全栈智能潜力，并依托开放生态汇聚更广泛的创新力量，共同贯通智能体AI从基础设施、模型到应用的关键链路。面向未来，英特尔期待与腾讯进一步深化‘芯、云、端’一体化协同，共建面向智能体AI的全栈算力底座，让算力各得其所，让智能触手可及，共同推动智能体AI从技术创新走向规模化应用。”

  新一代云实例发布：英特尔至强6+处理器落地云端

  英特尔与腾讯云的合作，始终紧跟云端工作负载的变化不断向前。从S9、S9e到S9pro，腾讯云基于英特尔至强6处理器，扩展云实例矩阵，以不同性能与成本组合，为多样化业务提供灵活、高效的弹性算力。如今，智能体AI的兴起，进一步考验着基础设施的并发调度、时延响应与可靠隔离能力。面对全新的智能体AI工作负载的要求，英特尔与腾讯云正式推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云实例，进一步扩展了腾讯云面向智能体AI工作负载的产品能力。

 基于英特尔至强6+处理器的腾讯云新一代云实例正式发布

  全新至强6+处理器为智能体AI提供了出色的计算资源。它拥有最高288颗能效核，单颗处理器最高可支持超过1000个智能体的稳定部署，这也为腾讯云服务器提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务。

  在至强6+出色性能的支撑下，腾讯云新一代云实例综合性能较上一代提升30%以上，适配于云原生微服务、高并发Web与智能体任务编排等场景。值得一提的是，新一代云实例引入英特尔® TDX(信任域扩展)，通过硬件级隔离与认证，为智能体构筑“数据可用不可见”的全生命周期可信防线。

  这些实测数据，验证了英特尔至强6+处理器在智能体AI工作负载中的实际价值。但是，至强的演进并未止步于此。面向下一阶段更高密度的任务调度与并发计算，英特尔将推出专为下一代智能体AI基础设施设计的至强处理器(代号Diamond Rapids)，实现多任务高负载的吞吐飞跃。

  解决智能体AI真实需求：让智能体记得更多、响应更快、运行更稳

  智能体AI要走向规模化，每一环节都要经得住高密度、高并发的考验。比如，有限的内存要承载更多任务，KV Cache要在不同层级间高效流动、压缩与调度，沙箱要安全且快速拉起，多模态数据还要被高效处理。面对这些贯穿计算、存储与执行链路的新要求，英特尔将至强处理器强大的计算能力、内置硬件加速和软件优化结合起来，与腾讯云共同打通智能体AI运行的关键链路。

 腾讯全球数字生态大会英特尔展台

  智能体AI越深入真实业务，内存就越显珍贵。高并发和持续运行不断推高内存需求，客户既希望用有限的内存承载更多任务，又不能以牺牲时延、拉高成本为代价。如何在高密度、高并发的业务场景下，同时满足对密度和时延的双重需求，这是软件方案解决不了的问题，也是腾讯云与英特尔推进内存应用创新的出发点。

  借助英特尔至强处理器内置的英特尔® IAA(内存分析加速器)，腾讯云对内存解决方案进行创新，为内存压缩和解压缩引入了硬件加速，满足客户对解压时延极度敏感、必须严格可控的要求。和软件方案相比，2M页的解压有了IAA加持后，解压时延被拉进微秒级，平均耗时加速16倍、最大耗时加速9倍，在提升内存利用率的同时，实现了更稳定、可预测的响应，让内存不再成为高密度、高并发智能体AI的性能瓶颈。目前，该方案已经过腾讯云验证并已完成业务上线。

  智能体AI要高效运转，执行环境也要随叫随到。当智能体AI工作负载开始大规模落地，基础设施面临的另一项重要挑战，是如何在极短时间内批量创建并拉起海量沙箱，高效完成执行环境的编排与隔离。基于英特尔至强处理器与腾讯云CubeSandbox的深度协同，双方共同打造高并发、极速启动、稳定可靠的沙箱底座。

  依托至强6+处理器强劲的计算性能、灵活的扩展能力与可靠的平台能力，CubeSandbox可高效支撑高密度沙箱负载，实现更低的启动时延和更高的资源利用效率。这为智能体应用的大规模沙箱化部署提供了坚实基础，在保障服务响应速度和性能一致性的同时，进一步提升沙箱并发创建能力，让每一个智能体应用都能即时响应、从容扩展。经腾讯实测，在满足200毫秒SLA要求的前提下，搭载至强6+处理器的CubeSandbox，单机可支持350个沙箱并发创建请求，较其他主流测试平台提升约46%。

  执行环境要快速就绪，进入真实业务的智能体还要面对另一类挑战：比如快速批量处理具身智能数据等。智能体与现实世界的交互早已超越文本，视频、图像、音频等数据正在大量进入工作流，对数据处理和推理效率提出了更高要求。针对这一变化，腾讯云多模态计算引擎Xpark应用至强处理器内置AI加速引擎英特尔® AMX(高级矩阵扩展)，将CPU资源用于小模型推理和轻量级多模态任务，进而提高AI计算吞吐与整体资源利用效率。这一优化所带来的提升，在Xpark视频处理工作流中体现得淋漓尽致：在iVTAL(英特尔视频转码加速库)的加持下，视频转码性能和开源PyAV相比提升了1.5倍4，整体视频处理效率显著提高。目前，Xpark已正式上线，应用于实际业务场景之中。

  除了与腾讯云的上述联合创新之外，英特尔还介绍了基于至强处理器的智能体AI的存储平台。面向大容量、高性能、高能效、易部署的存储需求，英特尔通过高速I/O，QAT、DSA等内置加速器、UINTR+TPAUSE专用指令等软硬件协同优化，解决KV Cache的流转和复用效率等问题，让存储从放得下走向流得动和效率高。

  构建系统级能力：加速智能体规模化落地

  AI基础设施格局正在重塑，异构成为必然趋势。英特尔为客户打造了覆盖CPU、GPU、存储和网络的系统级方案，产品组合涵盖至强、以太网控制器和GPU D系列等。其中，英特尔® GPU D系列(代号Crescent Island)专为持续运行的内存密集型AI推理工作负载而打造：基于Xe3P架构，在350瓦功耗范围内，可为用户提供高达480 GB的LPDDR5X内存、1.5 TB/s内存带宽以及1.3 PFLOPS FP8算力，让大容量推理更易部署。

  要让硬件性能真正转化为开发者的生产力，开放、易用的软件生态同样关键。英特尔坚持AI软件栈开源并优先贡献至上游社区，覆盖PyTorch、vLLM、SGLang等主流框架，以及Triton、oneDNN、oneCCL等计算与通信库，帮助主流模型实现开箱即用。此外，针对已有代码的跨平台迁移，英特尔引入基于大语言模型的AI Agent，结合专业Skill能力，在理解算法意图的基础上原生重构代码，并完成编译、验证与性能调优的全流程闭环，让跨架构迁移从“能跑”走向“跑好”。

 腾讯全球数字生态大会英特尔展台

  与此同时，英特尔将算力与智能体能力从云端延伸至终端、边缘。搭载WorkBuddy、Marvis的AI PC和基于英特尔®酷睿™ Ultra处理器的车载AI Box等端侧应用集中亮相，生动呈现了端云协同的端侧智能体验，让智能体AI走进千家万户。

  依托覆盖算力、存力、软件优化等在内的系统级创新，英特尔正以至强为算力中枢，构建智能体AI时代的高性能智算底座。在智能体从技术探索走向全场景生产力的浪潮中，英特尔将继续以开放、包容的全栈平台能力，与广大生态伙伴并肩前行，共同拥抱智能时代的新机遇。

来源：天极网