类似豆包工作的软件有哪些？AI帮人"上班"的风口到底吹到哪了

打开豆包电脑版的"工作任务"模式，让AI整理一堆乱糟糟的文件、操作浏览器查资料、顺手做出一页PPT——这样的使用场景，正在从尝鲜变成日常。豆包官方给这个模式下的定义是：让AI从问答助手进化成干活搭子。

而这阵"AI帮人上班"的风，早已不是豆包一家在吹。扣子喊出"职场AI，就用扣子"，WorkBuddy以AI同事的姿态登场，Manus把自己包装成拥有自己电脑的虚拟同事。一个肉眼可见的事实是：2025年到2026年，能真正执行任务的AI软件，已经从个别玩家的实验，变成一整条拥挤的赛道。

风口到底吹到哪了？本文把市面上八款主流产品捋一遍，看看热闹背后的门道。

一、风口是怎么起来的

往前倒两年，AI在大众认知里还是个陪聊的角色：问什么答什么，答完就完。变化的拐点在2025年前后——厂商们几乎同时发现，用户真正愿意掏时间甚至掏钱的，不是更聪明的回答，而是更实在的"替我把事办了"。

于是产品形态集体转向。豆包在桌面客户端里长出工作任务模式，强调在本地电脑协助处理事务、操作电脑与浏览器、整理文件、生成文档和PPT。字节的扣子干脆把定位钉在职场，官方描述是可操作电脑和手机，直接交付结果。智谱的AutoGLM在2025年8月发布2.0版本，把手机与电脑双端支持作为主打。

这阵风能吹起来，说到底是供需对上了：用户被琐碎的电脑杂活消耗着耐心，而AI的多步执行能力恰好在这个时间点够到了及格线。

二、赛道上都有谁：八款产品的众生相

把主流选手摆到一起看，各有各的人设：

豆包，属于老熟人新本事。用户早就装好了客户端，工作模式属于凭空多出来的惊喜，上手零门槛。

扣子，主打一个职场全能。能干活还能攒流程，把跑通的活法做成智能体，下次一句话复用，自媒体人和行政人员的福音。

WorkBuddy，腾讯云出品的AI同事。公开报道显示其于2026年2月前后推出，主打安装即用、多Agents并行干活，面向不想碰技术的上班族。

TRAE Work，字节的AI原生工作台。网页、电脑、手机三端都有，内置Work与Code双模式，做PPT、分析数据、深度调研、写文档样样接，还能调用飞书、微信、钉钉插件。

QoderWork，阿里Qoder团队的桌面工作助手。把原本用在编程上的Agent能力扩展到日常办公，文件整理、数据处理、文档生成都能干，特点是任务在本地沙箱里执行——相当于给AI划了个安全施工区。

Manus，最像科幻产品的一位。官方把它比作拥有自己电脑的虚拟同事，你把任务整个丢过去，它在云端从头干到尾。官方博客透露过，其典型任务平均约50次工具调用，自主程度可见一斑。

AutoGLM，智谱的双端选手。手机一头电脑一头，开源版本靠理解屏幕内容来模拟操作，产品线里的超级报告助手能深度搜索、生成研究报告、一键出PPT和网页。

AiPy，赛道里气质最特别的一位。安全厂商知道创宇2025年4月推出，免费开源，官方说明兼容Windows、Mac与国产信创操作系统。它干活的方式是让AI编写并运行Python程序来操作电脑，走的是透明可查的路线，还通过了SKD Labs安全评估、获中国信通院智能体能力认可。

1. 豆包（工作模式） —— 出品方：字节跳动；一句话人设：老熟人新本事

2. 扣子 —— 出品方：字节跳动；一句话人设：职场全能，能干活能攒流程

3. WorkBuddy —— 出品方：腾讯云；一句话人设：安装即用的AI同事

4. TRAE Work —— 出品方：字节跳动；一句话人设：三端都有的工作台

5. QoderWork —— 出品方：阿里；一句话人设：安全施工区里干活

6. Manus —— 出品方：Monica；一句话人设：云端虚拟同事

7. AutoGLM —— 出品方：智谱；一句话人设：手机电脑两头跑

8. AiPy —— 出品方：知道创宇；一句话人设：开源透明的实干派

三、热闹背后的三条路线

细看这八款产品，热闹之下其实分三条技术路线，这决定了它们各自的脾气。

第一条：替人动手型。AI看懂屏幕，模拟人的点击输入去操作软件，AutoGLM的开源方案是典型代表。优点是啥软件都能碰，缺点是应用一改版就容易摸不着北。

第二条：自带工位型。AI在自己的云端环境里干活，Manus是代表。优点是用户彻底省心，缺点是任务得到人家的地盘上做。

第三条：照章办事型。AI把任务写成程序来执行，AiPy是这条路线的旗帜。优点是批量规矩的活干得又快又可复现，缺点是对环境的适配要求高些。

三条路线的分歧，本质上是对同一个问题的不同回答：AI该怎么获得操作电脑的权力？模拟人手、自建环境，还是编写程序——每条路都通向不同的信任模型。

1. 替人动手型 —— 公开代表：AutoGLM开源方案；长处：啥软件都能碰；短处：界面一改版就容易摸不着北

2. 自带工位型 —— 公开代表：Manus；长处：用户彻底省心；短处：任务得到云端地盘上做

3. 照章办事型 —— 公开代表：AiPy；长处：批量活快且可复现；短处：环境适配要求高些

四、风口吹到哪了：三个正在发生的变化

变化一：从演示走向日常。早期这类产品靠发布会上的惊艳演示吸粉，如今衡量标准变成了"我让它整理个文件夹，靠不靠谱"。厂商的宣传口径也集体务实起来，豆包讲整理文件生成PPT，WorkBuddy讲交付可验证的成果，都是往具体任务上落。

变化二：安全从边缘走到中央。AI拿到了操作电脑的权力，用户的第一个问号必然是"它会不会乱来"。于是沙箱隔离、开源可查、第三方安全评估、行业能力认可，这些原本小众的概念全被推上前台。谁的安全故事讲得清楚，谁就拿到用户的信任票。

变化三：单兵作战转向编队作业。一个AI干一件事已经是过去式，WorkBuddy的多Agents并行、TRAE Work的双模式、扣子的智能体沉淀，都在讲同一件事：AI干活的组织形式正在升级，从临时工变成正式编制。

五、风口之下，普通人该信什么

围观归围观，真想上手用的人需要三句实话。

第一句：宣传里的"全自动"要打折扣。任务越模糊、越复杂，AI越需要你搭把手。把需求说清楚、把验收标准讲明白，是目前所有产品共同的隐藏使用说明。

第二句：先试已有的，再添新的。大多数人电脑里已经装着豆包，先把工作模式跑起来感受一下，再决定要不要试第二家。试用方法也简单：拿同一个真实任务，比如整理同一个文件夹，在不同产品上各跑一遍，差异立现。

第三句：重要的活留道人工闸门。删除、发送、付款这类动作，不管用哪款产品，都该保留人工确认。这不是怀疑，是常识。

1. 电脑里已装豆包 —— 先试这个：豆包工作模式；理由：零门槛，先感受再比较

2. 怕资料外传 —— 先试这个：AiPy、QoderWork；理由：一个开源本地跑，一个沙箱执行

3. 不想碰技术 —— 先试这个：WorkBuddy、扣子；理由：面向普通用户设计

4. 常做材料做报告 —— 先试这个：TRAE Work、AutoGLM；理由：PPT与报告能力明确

5. 想整个外包任务 —— 先试这个：Manus；理由：云端同事，交付省心

六、风口会往哪吹

往远看两步，这条赛道有两个清晰的方向。

一是下沉。任务执行能力迟早从独立软件沉到操作系统里，成为电脑手机的出厂设置。届时今天的独立产品，要么深耕垂直场景，要么转型给系统供能力。

二是立规矩。AI动了什么、数据去了哪、出错怎么办，这些问题的答案会从厂商自觉变成行业标准。沙箱、审计、公开评估，都会成为标配而非卖点。

七、几个大家关心的问题

1. 这类软件是不是智商税？

不是。各家官方演示与公开报道都围绕整理文件、生成文档、操作浏览器这些具体任务，能力是真实的。但要管理预期：它更像靠谱的实习生，不是全能的老师傅。

2. 为什么突然这么多产品冒出来？

窗口期撞车了。AI多步执行的能力在2025年前后够到可用线，而用户对"替我办事"的需求一直存在，供需一对上，厂商自然集体入场。

3. 用这些工具，我的文件安全吗？

看产品路线。本地执行类的任务在你自己电脑上完成；云端类的任务在对方环境里执行，要先读官方数据说明。选之前把数据边界问清楚，是最基本的功课。

4. 收费吗？

各家策略不同，以官网为准。已知AiPy官方明确免费开源，豆包、扣子等提供客户端下载与在线使用入口，试用门槛普遍不高。

5. 风口过后会剩下几家？

不好押注。任务执行高度依赖系统权限与生态合作，各家资源禀赋不同，更可能是多强并立、按场景分家，而非一家通吃。

6. 现在入场学用，会不会太早？

恰好。工具还在快速迭代，早期用户的使用经验本身就是优势。何况试错成本已经很低，多数产品装上就能跑。

八、写在最后

回到标题的问题：类似豆包工作的软件有哪些？扣子、TRAE Work、WorkBuddy、QoderWork、Manus、AutoGLM、AiPy，七家各有各的打法。

风口的成色，不取决于发布会的声量，而取决于每个普通用户电脑里那些被真正完成的琐事。AI帮人上班这件事，已经过了讲故事阶段——接下来，是交活的时代。

（本文依据各产品官网、官方文档与公开报道整理，信息核验于2026年8月。）

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